AI/ML的应用 - 好处/优点

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AI/ML - 心脏、肺部和外科疾病患者的福音

对患有心脏, 和外科疾病的患者来说, 持续监测他们的的呼吸频率(RR)和血氧饱和度(SpO2/StO2)至关重要. RR和 SpO2/StO2可以很完整的测量患者的肺部在使用药物和呼吸机以后的指数. 在最近的研究中, 建议使用光电容积图(PPG) 来评估RR和SpO2/StO2的精确度. 研究提出了一种使用结合PPG信号特征的AI/ML模型来估计RR和SpO2/StO2指数的新系统. 使用多种既定方法从PPG中提取有意义的特征. 选择拥有一定特征的方法来降低计算复杂性和过度拟合的可能性. 用了一定数量的模型分别针对RR 和 SpO2/StO2 进行训练, 从中选择最合适的回归模型. 研究中发现Gaussian过程回归模型在RR和SpO2/StO2估计方面优于所有其它模型. 所建议的系统是一种最先进的系统, 可以从PPG可靠地算出RR和SpO2/StO2的指数. 患者可以以更便宜的成本和更少的麻烦来监测他们的RR和SpO2/StO2.

关键词：
RR - 呼吸频率
PPG - 光电容积图
SpO2 - 外周血氧饱和度
StO2 - 组织血氧饱和度